Super AI Agent 대표 5가지 비교 분석

최근 몇 년 사이, 인공지능 기술의 진화는 단순한 질문-답변형 챗봇을 넘어 실행 기반의 슈퍼 에이전트(Super AI Agent) 영역으로 확장되고 있다. 이 글에서는 현 시점에서 주목받는 대표적인 5가지 슈퍼 AI 에이전트인 Scout Alpha, Agentforce 2.0, Suna, GenSpark Super Agent, Manus AI를 중심으로 이들의 특징과 공통점, 차이점, 장단점을 종합적으로 분석해본다.

Scout Alpha – 멀티작업형 가상 컴퓨터 기반 에이전트

Scout Alpha는 브라우저 상에서 작동하는 가상 컴퓨터 기반의 에이전트로, 사용자가 자연어로 명령하면 이를 분석해 리서치, 코드 생성, 웹 앱 실행, 문서 작성 등의 복합작업을 수행한다. 개발자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 여러 작업을 동시에 수행할 수 있는 멀티태스킹 구조가 장점이다. 특히 no-code 환경에서도 코드 앱 생성이 가능하다는 점에서, 비개발자와 개발자 모두에게 유용하다.

• 장점: 멀티에이전트 분업 구조, 인터페이스 직관적, 개발자 활용도 높음
• 단점: 알파 버전으로 안정성 미검증, 비전문가에겐 다소 복잡함

 

Agentforce 2.0 – 세일즈포스 기반의 CRM 특화형 AI

Agentforce는 Salesforce에서 제공하는 고도화된 CRM 기반 AI 에이전트로, Atlas Reasoning Engine이라는 강력한 추론 모듈을 탑재하고 있다. 고객 응대, 마케팅 자동화, 내부 커뮤니케이션 대응 등 다양한 비즈니스 상황에 맞춰 프리빌트(Built-in) 스킬을 자동화할 수 있다. 특히 Slack, Tableau 등 다양한 업무 툴과 연동이 가능하다.

• 장점: 기업 환경 최적화, 확장성과 안정성, GUI 기반 손쉬운 설정
• 단점: Salesforce 종속적, 범용 활용에는 제약, 초기 도입비용 부담

 

Suna – 오픈소스 기반 자율형 AI

Suna는 100% 오픈소스로 공개된 AI 슈퍼 에이전트로, 자유로운 커스터마이징이 가능한 것이 가장 큰 특징이다. 브라우저 자동화, 데이터 스크래핑, 문서 생성, 시스템 명령 실행 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, TypeScript 및 Python 기반의 모듈형 구조를 채택해 투명성과 확장성이 우수하다. 개인이나 소규모 기업이 자체 서버에 구축해 사용할 수 있다는 점에서 프라이버시 보호에도 유리하다.

• 장점: 완전 무료, 오픈소스, 자율 커스터마이징 가능
• 단점: UI/UX 단순, 유지보수 직접 수행, 기업용 확장성 낮음

 

GenSpark Super Agent – 비즈니스 중심 통합형 에이전트

GenSpark는 전형적인 All-in-One 슈퍼 에이전트로, 리서치 → 콘텐츠 생성 → 슬라이드 및 시각자료 제작 → 전화 통화 대행까지 하나의 흐름으로 자동화할 수 있다. 자체적인 도구 생태계(AI Slides, AI Sheets 등)를 갖추고 있으며, 웹브라우징 대신 API 기반 데이터 처리를 통해 보다 안정적인 결과를 제공한다. 마케팅, 세일즈, 전략 기획 업무에 특화되어 있다.

• 장점: 업무 자동화 범위 넓음, 전화 통화 기능 포함, 프레젠테이션 품질 우수
• 단점: 크레딧 과금 방식, 복잡한 워크플로 구성 시 학습 필요

 

Manus AI – 완전 자율형 범용 에이전트

Manus는 사용자가 명령어 하나만 입력하면, 자체적인 멀티 모델 협업 구조를 통해 리서치, 요약, 코드 생성, 이미지 제작 등 다양한 작업을 완전 자율형으로 수행한다. Claude 3.5, Qwen 등의 고성능 모델을 조합해 구성되며, 사용자 피드백 학습과 세션 기억을 바탕으로 결과물의 정밀도를 점차 높여간다. 고급 지식 업무나 반복적인 리서치 태스크에 최적화되어 있다.

• 장점: 복잡한 태스크 자동 분할 및 수행, 높은 자율성, 멀티모달 지원
• 단점: 초대제 기반 접근성 제한, 서버 불안정, 웹 크롤링 실패 가능성

 

공통점 분석

이들 5가지 에이전트는 모두 단순한 대화형 AI를 넘어서, 실제 사용자 업무를 계획-실행-조정까지 지원하는 에이전트형 구조를 기반으로 한다. 사용자의 의도를 추론해 멀티스텝 작업을 진행하며, 대체로 리서치, 코딩, 요약, 문서 생성, 자동화 등 실질적인 '업무 수행자'의 역할을 한다는 점에서 공통적이다.

차이점 분석

• 범용성 vs 특화성: Manus와 Scout Alpha는 범용 작업에 강한 반면, Agentforce는 CRM 특화, GenSpark는 비즈니스 문서 특화로 분류된다.
• 접근 방식: Suna는 오픈소스 기반의 로컬 실행을, GenSpark는 API 기반 클라우드 수행을, Agentforce는 SaaS+GUI를 중심으로 한다.
• 자율성: Manus는 거의 완전한 자율 수행이 가능하며, GenSpark나 Scout Alpha는 사용자 조율이 필요한 단계적 자동화다.
• 사용자 대상: Scout Alpha는 개발자 중심, Agentforce는 기업/마케팅팀, Suna는 개인 사용자와 해커톤 지향, GenSpark는 전략팀 및 보고서 담당자에 적합하다.

정리: 어떤 Super AI Agent 를 선택할까?

• 개발자 혹은 엔지니어링 중심 태스크 → Scout Alpha
• CRM, 마케팅, 고객관리 자동화 → Agentforce 2.0
• 오픈소스 기반 자유도 높은 커스터마이징 → Suna
• 프레젠테이션, 시각화, 리드 생성 업무 자동화 → GenSpark Super Agent
• 복잡한 리서치 및 자율 실행 중심 고도화된 AI → Manus AI

 

실제 활용 예시와 시나리오

보다 구체적인 이해를 위해 각 에이전트가 실제로 활용될 수 있는 시나리오를 살펴보자.

• Scout Alpha: 한 스타트업 개발팀이 새로운 웹 서비스를 기획하며, 초기 설계부터 프로토타입 코딩, 프론트엔드 시각화, API 문서 생성까지 Scout Alpha를 활용해 1인 개발자의 부담을 크게 줄였다. 개발자 한 명이 AI와 협업하여 3일 만에 MVP를 완성한 사례다.
• Agentforce 2.0: 글로벌 전자제품 기업 A사는 고객센터 자동화를 위해 Agentforce를 도입했다. 고객 문의 자동응답, 내부 티켓 배정, FAQ 업데이트 등을 Agentforce가 처리하면서 연간 고객 응대 비용의 27%를 절감했다.
• Suna: 비영리 시민단체 B는 자체 구축한 서버에 Suna를 설치해 언론 기사 모니터링, 주요 키워드 수집, 보고서 자동 생성에 사용 중이다. 덕분에 매주 수작업으로 하던 미디어 브리핑을 자동화하는 데 성공했다.
• GenSpark Super Agent: 마케팅 대행사 C는 GenSpark를 활용해 고객 리드 리서치, 이메일 문구 생성, 프레젠테이션 제작까지 원스톱으로 처리한다. 실제로 5명의 마케터가 하던 업무를 2명이 관리 가능하게 되었다.
• Manus AI: 컨설팅 회사 D는 Manus를 활용해 특정 산업군에 대한 시장 조사 보고서를 자동 생성하고 있다. 웹 검색 → 통계 분석 → 시각 자료 생성 → 요약본 작성까지 1회 명령으로 가능하여, 전체 리서치 비용을 절반 이하로 줄였다.

이러한 사례들은 AI 슈퍼 에이전트가 단순한 보조 도구를 넘어, 실제 업무 생산성을 크게 증대시킬 수 있음을 보여준다.

 

슈퍼 에이전트 (Super AI Agent) 비교표 요약

에이전트	주요특징	장점	단점	추천 대상
Scout Alpha	가상 OS 기반 멀티작업	개발자 친화적, 빠른 프로토타이핑	UI 학습 곡선	엔지니어, 스타트업 CTO
Agentforce 2.0	CRM + AI 통합	세일즈포스 생태계 연동, 안정성	범용성 낮음	고객관리팀, 마케팅 운영팀
Suna	오픈소스, 자유 커스터마이징	무료, 로컬 실행, 보안 우수	직접 유지관리 필요	개인 개발자, 프라이버시 민감 조직
GenSpark	프레젠테이션/전략 업무 특화	슬라이드/시트 자동화, 통화 가능	구조 복잡	기획자, 콘텐츠 마케터
Manus	자율형 멀티모달 에이전트	완전 자동화, 고도화 리서치	서버 불안정	컨설턴트, 고급 분석가

추천 가이드 요약

• 빠르게 MVP를 만들고 싶은 개발자: Scout Alpha
• 고객상담 자동화, 세일즈 연동이 필요한 기업: Agentforce 2.0
• 코드 열람과 수정이 가능한 오픈소스 에이전트를 원하는 유저: Suna
• 콘텐츠 제작과 발표, 비즈니스 문서 자동화 중심: GenSpark
• 시장 조사, 통계 분석, 전략 리포트 작성 등 복합업무 자동화: Manus

이처럼 각 에이전트는 특정 목적에 최적화되어 있으며, 선택 시 자신의 업무 목적, 기술 수준, 보안 요구, 비용을 기준으로 비교 분석하는 것이 중요하다. 앞으로 더욱 다양한 슈퍼 에이전트(Super AI Agent)가 등장할 것으로 예상되며, 기업과 개인은 적절한 툴을 선별해 AI와 협업하는 방식의 혁신을 이끌어가야 한다.