Teachable Machine 활용법 : 비전문가도 쉽게 AI 모델 만드는 법

AI 모델 제작, 이제 누구나 쉽게 시작할 수 있다

과거에는 AI 모델을 제작한다고 하면 대부분 사람들은 전문가의 영역으로만 여겼다. 복잡한 프로그래밍, 딥러닝 알고리즘, 방대한 데이터 처리 등 일반인에게는 낯설고 어려운 과정이었기 때문이다. 하지만 2025년 현재, AI 기술은 빠르게 대중화되고 있고, 특히 구글에서 개발한 Teachable Machine은 비전문가도 직접 AI 모델을 손쉽게 만들 수 있는 대표적인 무료 플랫폼으로 자리 잡았다. 복잡한 코드 작성이나 고가의 장비 없이, 클릭 몇 번으로 나만의 AI 분류기, 포즈 인식 모델, 소리 인식 모델을 만들 수 있다는 점에서 전 세계적으로 폭발적인 인기를 끌고 있다. 이번 글에서는 Teachable Machine의 구체적인 활용법을 실습 중심으로 자세히 소개해, AI에 대한 두려움을 없애고 누구나 직접 AI를 체험할 수 있도록 돕고자 한다.

 

 

Teachable Machine이란 무엇인가?

Teachable Machine은 구글에서 개발한 무료 AI 학습 플랫폼으로, 코딩 지식이 없는 사람도 손쉽게 AI 모델을 제작하고 테스트할 수 있도록 설계됐다. 이름 그대로 '가르칠 수 있는 기계'라는 뜻을 가지고 있으며, 사용자가 제공한 데이터를 기반으로 AI가 스스로 학습을 진행한다. 이미지, 소리, 포즈 등 다양한 형태의 데이터를 학습시킬 수 있어 활용 범위가 매우 넓다.

특히 Teachable Machine의 가장 큰 장점은 웹 기반 플랫폼이라는 점이다. 별도의 소프트웨어 설치나 복잡한 환경 설정 없이, 인터넷만 연결돼 있으면 브라우저에서 바로 AI 모델을 만들고 결과를 확인할 수 있다. 또한 학습된 모델을 웹사이트, 앱, Arduino 등 다양한 플랫폼에 손쉽게 적용할 수 있도록 내보내기(export) 기능을 지원한다. 이런 특징 덕분에 Teachable Machine은 교육 현장, 연구 프로젝트, 개인 취미, 심지어 소규모 AI 개발에도 널리 활용되고 있다.

 

Teachable Machine 활용 준비물과 기본 사용법

Teachable Machine을 활용하기 위해 특별한 준비물은 필요하지 않다. 기본적으로 인터넷에 연결된 PC 또는 노트북, 그리고 웹 브라우저만 있으면 된다. 카메라와 마이크를 활용한 실습을 위해 웹캠이나 내장 마이크가 있으면 더 좋다.

기본 사용법은 매우 직관적이다.
1단계, 사이트 접속 : Google 검색창에 'Teachable Machine'을 입력하거나 https://teachablemachine.withgoogle.com/에 접속한다.
2단계, 프로젝트 유형 선택 : 이미지 인식, 소리 인식, 포즈 인식 중 원하는 프로젝트 유형을 선택한다.
3단계, 데이터 수집 및 학습 : 웹캠을 활용하거나 이미지, 소리 파일을 업로드해 AI가 학습할 데이터를 준비한다. 데이터를 최소 20장 이상 확보하면 정확도가 높아진다.
4단계, 모델 학습 시작 : 준비된 데이터를 바탕으로 AI가 자동으로 학습을 진행한다.
5단계, 테스트 및 모델 내보내기 : 학습이 완료된 모델을 바로 테스트해보고, 원하는 경우 TensorFlow, JavaScript 등으로 모델을 내보낼 수 있다.

이 과정은 누구나 몇 분 이내에 완료할 수 있을 정도로 간단하다.

 

실생활에 바로 적용 가능한 Teachable Machine 활용 사례

Teachable Machine은 단순한 체험을 넘어 실생활에 실질적으로 활용할 수 있다. 몇 가지 대표적인 사례를 살펴보자.

① 반려동물 구분 AI 제작
반려동물 사진을 학습시켜 고양이와 강아지를 구분하는 AI 모델을 만들 수 있다. 가족이나 친구들에게 보여주거나 간단한 앱에 연동해 활용할 수 있다.

② 손글씨 또는 필기체 인식
개인 필기체를 이미지로 학습시켜 손글씨를 AI가 인식하도록 만들 수 있다. 이를 활용해 교육 현장이나 메모 앱에 응용할 수 있다.

③ 소리 인식을 통한 스마트 홈 구축
특정 소리(박수 소리, 특정 단어 등)를 학습시켜, 소리로 스마트홈 기기를 제어하는 프로젝트에 활용할 수 있다. 예를 들어 박수를 치면 조명이 켜지는 시스템을 구현할 수 있다.

④ 포즈 인식을 활용한 운동 자세 체크
운동 동작을 포즈 인식으로 학습시켜 올바른 자세를 유지하도록 도와주는 개인 피트니스 AI를 제작할 수 있다.

⑤ 창의적인 예술 프로젝트
특정 이미지나 소리를 학습시켜 창의적인 예술 작품 제작에 활용하는 사례도 많다. 특히 교육 현장에서 학생들의 창의성을 키우는 도구로 주목받고 있다.

이처럼 Teachable Machine은 실생활의 불편을 개선하거나, 창의적인 프로젝트에 손쉽게 적용할 수 있어 활용 가치가 높다.

 

Teachable Machine 실습 시 주의사항과 팁

Teachable Machine은 직관적이고 쉬운 플랫폼이지만, 보다 높은 정확도와 실습 효율을 위해 몇 가지 주의사항과 팁을 알고 시작하는 것이 좋다.

첫째, 충분한 데이터 확보가 핵심이다. 최소 20장 이상의 이미지, 다양한 소리 샘플을 확보해야 AI 모델의 정확도가 높아진다. 가능한 다양한 각도, 환경, 조건에서 데이터를 수집하는 것이 효과적이다.

둘째, 데이터의 일관성이 중요하다. 동일한 클래스 내 데이터는 가능한 비슷한 조건을 유지하는 것이 모델 학습에 도움이 된다. 예를 들어 조명이나 배경이 지나치게 다르면 모델 혼란이 생길 수 있다.

셋째, 실습 결과를 바로 활용해보는 것이 좋다. 단순히 모델을 만들고 테스트하는 데 그치지 말고, 웹사이트, 앱, 하드웨어 프로젝트 등에 직접 적용해보면 학습 효과가 훨씬 높아진다.

넷째, 공식 가이드와 커뮤니티를 적극 활용하자. Teachable Machine의 공식 사이트와 구글 개발자 커뮤니티, 유튜브 튜토리얼을 통해 다양한 활용 사례와 문제 해결 방법을 배울 수 있다.

이러한 팁을 바탕으로 실습을 반복하면, AI에 대한 이해도와 활용 능력을 빠르게 향상시킬 수 있다.

 

비전문가도 AI 시대에 뒤처지지 않는 가장 쉬운 방법

AI는 더 이상 개발자와 연구자의 전유물이 아니다. Teachable Machine과 같은 직관적이고 쉬운 오픈소스 플랫폼 덕분에, 일반인도 AI 모델을 만들고 실생활에 활용하는 시대가 이미 열렸다. 특히 무료로 제공되는 Teachable Machine을 잘 활용하면, 복잡한 이론이나 비용 투자 없이도 AI를 체험하고 내 생활에 자연스럽게 접목할 수 있다.

중요한 것은 두려움을 버리고 '직접 해보는 것'이다. 처음에는 실수가 있을 수 있지만, 반복 실습을 통해 누구나 AI의 원리를 익히고 활용할 수 있다. 스마트폰이나 노트북, 간단한 데이터만 있으면 AI 모델 제작을 시작할 수 있는 시대, 더 이상 AI를 멀리할 이유가 없다.

2025년, AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람의 격차는 점점 더 벌어지고 있다. 지금 바로 Teachable Machine을 활용해 나만의 AI 모델을 만들어보고, AI 시대의 경쟁력을 직접 확보해보자. AI는 더 이상 전문가의 기술이 아닌, 누구나 실생활에 활용할 수 있는 필수 도구다.