Manus AI vs GenSpark AI : 비전문가도 쉽게 이해하는 슈퍼 에이전트 비교 분석

최근 ChatGPT와 같은 생성형 AI가 대중화되면서 다양한 인공지능 서비스가 쏟아지고 있습니다. 특히 2024년 이후로 Manus AI와 GenSpark AI라는 이름이 많이 회자되는데요. 이 두 AI 모두 고급 자동화 작업과 멀티에이전트 프레임워크를 기반으로 한 차세대 AI 플랫폼이라는 공통점을 가지고 있습니다. 하지만 각각의 성격과 기능, 활용 방식에는 큰 차이가 존재합니다. 이 글에서는 AI 비전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 두 서비스를 비교하고, 활용 방법과 장단점까지 구체적으로 정리하였습니다.

Manus AI란?

Manus AI는 다양한 API, 데이터 처리, 자동화 프로세스를 하나의 워크플로우로 통합할 수 있는 고급 AI 플랫폼입니다. 이 서비스는 특히 "에이전트 오케스트레이션"을 핵심 개념으로 삼고 있습니다. 즉, 여러 개의 AI 에이전트를 동시에 제어하고 협력시켜, 복잡한 작업도 자동으로 처리할 수 있도록 설계된 시스템입니다.

주요 특징

• 다양한 외부 API와의 연동 가능(Google Sheet, Slack, Notion 등)
• 시각적인 워크플로우 빌더 제공 (드래그 앤 드롭 방식)
• 반복 작업 자동화에 최적화
• 에이전트 간 협업을 위한 명확한 역할 분담 설정 가능

사용 예시

• 구글 시트 데이터를 기반으로 이메일 자동 발송
• 고객 서비스 자동 응답 프로세스 구축
• 매일 아침 뉴스 요약 + 메일 발송 자동화

 

GenSpark AI란?

GenSpark AI는 "슈퍼 에이전트 생성기"라는 별명을 가질 만큼, 고도의 맞춤형 에이전트를 생성하고 훈련할 수 있는 플랫폼입니다. 사용자는 단순한 텍스트 명령만으로도 자신만의 스마트한 AI 비서를 만들 수 있습니다. 특히 문맥 기반 반응, 사용자 스타일 학습 등의 기능을 갖추고 있어, 개인화에 강점이 있습니다.

주요 특징

• 채팅형 인터페이스에 최적화된 에이전트
• 지속적인 학습을 통한 맞춤형 대응 능력 강화
• 다양한 프롬프트 템플릿 제공
• 유저와의 지속 대화를 통해 성능 개선

사용 예시

• 개인 금융 관리 비서: 지출 패턴 분석 및 예산 추천
• AI 콘텐츠 보조자: 블로그 글 초안 작성, 요약, 문체 보정
• 쇼핑 도우미: 가격 비교, 상품 추천, 리뷰 요약 등

 

두 플랫폼의 핵심 차이점

 

구분	Manus AI	GenSpark AI
핵심 목적	워크플로우 기반 자동화	대화형 맞춤 에이전트 생성
인터페이스	시각적 빌더 + 조건 설정	대화형 텍스트 기반 명령
적합 분야	업무 자동화, 다중 API 연동	개인화된 보조, 콘텐츠 생성
사용 난이도	중~상급 (약간의 학습 필요)	초급~중급 (쉽게 시작 가능)
커스터마이징	구조적, 논리 흐름 중심	자연어 기반, 개인 취향 반영
에이전트 수	다수 병렬 사용 가능	주로 단일 집중형 에이전트

 

 

AI 비전문가가 어떻게 활용할 수 있을까?

AI를 어렵게만 느끼는 분들도 두 플랫폼을 잘 이해하면 충분히 활용 가능합니다. 다음은 각각의 실제 활용 팁입니다.

Manus AI 활용 팁

1. 간단한 자동화부터 시작하세요.
   예: 매일 오전 9시에 슬랙으로 “오늘 할 일” 보내기
2. 템플릿을 참고하여 구조를 익히세요.
   대부분의 플랫폼에서 기본 템플릿을 제공하므로 이를 활용하면 쉽게 이해할 수 있습니다.
3. 비즈니스 프로세스 정리를 먼저 하세요.
   AI가 자동화할 수 있는 구조를 생각해보는 것이 첫걸음입니다.

GenSpark AI 활용 팁

1. "나만의 AI 도우미"를 만들어보세요.
   예: 내 글쓰기 스타일을 기억하는 블로그 글 도우미
2. 반복적으로 사용하는 질문을 훈련시키세요.
   자주 사용하는 업무 요청을 저장하고 반복 학습시키면 효율성이 급상승합니다.
3. 간단한 챗봇부터 실험해보세요.
   예: 자주 묻는 질문(FAQ) 자동 응답 챗봇 만들기

 

Manus AI 활용 예시 및 사용법 (실전 중심)

고객 문의 자동 대응 시스템 구축

활용 시나리오:
소규모 쇼핑몰이나 1인 온라인 비즈니스를 운영할 때, 고객의 반복적인 문의(배송 일정, 교환 정책 등)에 일일이 대응하기 어려운 경우가 많습니다. 이럴 때 Manus AI를 사용하면 자동화된 응답 시스템을 손쉽게 구축할 수 있습니다.

사용 절차:

1. Slack, Notion 또는 이메일 API 연동 설정
   • 고객이 문의를 남기는 채널(Slack, 이메일 등)을 사전에 설정
   • Manus AI 내 API 키를 입력해 연동
2. 에이전트 역할 설정
   • Agent A: 고객 문의 수집
   • Agent B: 문의 내용을 분류(배송, 교환, 환불 등)
   • Agent C: 카테고리에 맞는 자동 응답 발송
3. 자동화 흐름 설계 (드래그 앤 드롭)
   • 워크플로우 빌더에서 조건 분기(예: "배송 문의" 포함 여부) 설정
   • 조건에 맞게 에이전트 간 트리거 연결
4. 테스트 및 실행
   • 샘플 고객 문의 테스트 후 자동 응답 결과 확인
   • 실제 운영 환경에 배포하여 24시간 자동 응답 운영 가능

마케팅 자동화 시스템

활용 시나리오:
매주 뉴스레터를 보내거나, 방문자 활동에 따라 이벤트 메시지를 자동 발송하는 기능을 구현할 수 있습니다.

사용법 요약:

• 구글 시트와 연동하여 구독자 명단 관리
• 매주 월요일 오전 9시에 ‘이 주의 소식’을 이메일로 자동 전송
• 에이전트가 뉴스 수집 → 요약 → 메일 작성까지 자동 수행
• 특정 키워드 클릭 시 해당 관심사 맞춤 콘텐츠 자동 발송

 

GenSpark AI 활용 예시 및 사용법 (실전 중심)

블로그 콘텐츠 작성 보조 에이전트

활용 시나리오:
매번 블로그 글을 작성할 때 글의 구조를 잡거나, 키워드를 반복적으로 분석하기 어려운 사용자에게 큰 도움이 됩니다.

사용 방법:

1. AI에게 역할 지정
   • 예: “너는 지금부터 SEO 전문가이자 글쓰기 코치야”
2. 기본 명령어 입력
    
    
   “다음 키워드를 활용해서 1000자 분량의 블로그 글 초안을 작성해줘: AI 투자, 자동화, 마케팅 전략”
3. 작성 결과 확인 후 수정 요청
   • 예: “문체를 더 친근하게 바꿔줘”, “문단을 4개로 나눠줘”
4. SEO 태그 및 제목 자동 제안 요청
   • 예: “이 글에 어울리는 메타디스크립션과 제목 5개 추천해줘”
5. 작성한 글을 내 스타일에 맞게 학습시키기
   • “내가 쓴 기존 블로그 글 스타일을 학습해줘” → 다음 글에 적용

1인 기업용 AI 비서 만들기

활용 시나리오:
프리랜서 디자이너, 블로거, 작가 등이 매일 반복적으로 하는 작업을 개인 비서처럼 처리해주는 AI 구축

활용법:

• 프롬프트 예시:
•  
  “매일 아침 오늘 해야 할 작업을 구글 캘린더에서 가져와서 요약해줘. 그리고 날씨와 함께 한 줄 동기부여 메시지도 보여줘.”
• GenSpark 에이전트가 할 수 있는 일:
  • 할 일 목록 자동 수집
  • 날씨 API 연동을 통해 오늘 날씨 제공
  • 동기부여 문구 랜덤 생성
  • 슬랙/노션/카카오톡으로 요약 전송 가능
• 추가 설정:
  사용자의 피드백을 기반으로 매주 자동 회고 요약 기능까지 학습 가능

 

장점과 단점 총정리

플랫폼	장점	단점
Manus AI	- 업무 자동화 효율 극대화 - 시각적 설계로 구조 파악 용이 - 멀티에이전트 지원	- 초반 학습 곡선 존재 - 인터페이스가 다소 복잡
GenSpark AI	- 맞춤형 에이전트 생성이 쉬움 - 자연어 기반으로 접근성 높음 - 템플릿이 다양하고 직관적	- 지나치게 단순화된 구조는 복잡한 자동화에는 한계 - 장기적인 대화 유지에는 개선 여지 있음

 

어떤 AI가 더 적합할까?

비전문가이자 개인 창작자 또는 1인 기업 운영자라면, 시작은 GenSpark AI가 훨씬 더 적합합니다. 간편한 인터페이스와 빠른 적용이 강점이며, AI와 대화하며 필요한 결과를 받아보는 재미도 쏠쏠합니다.

반면, 이미 어느 정도의 기술적 감각이 있고, 반복 작업을 자동화해 시간 절약이 필요한 경우에는 Manus AI가 강력한 도구가 될 수 있습니다.

 

AI 활용, 더 이상 전문가만의 영역이 아니다

Manus AI와 GenSpark AI는 각각의 방식으로 우리 일상과 업무에 큰 변화를 불러올 수 있습니다. 핵심은 ‘어떻게 사용하느냐’입니다. 처음부터 완벽하게 다 알 필요는 없습니다. 작게 시작해서 점점 확장하는 것, 이것이 AI 활용의 정석입니다.

특히 블로그 운영자라면 이 두 AI를 통해 콘텐츠 생산, 키워드 분석, 방문자 응대까지도 자동화할 수 있습니다. 앞으로는 하나의 AI 에이전트가 곧 나만의 마케터, 비서, 분석가가 되는 시대입니다.