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goover 활용법: 실무에 바로 적용 가능한 상세 가이드 최근 비즈니스 환경에서 데이터의 중요성이 점점 더 부각되고 있다. 특히, 여러 웹사이트나 온라인 시스템을 운영하는 기업들은 데이터의 흐름과 사용자 행동을 정확히 파악하는 것이 필수적이다. 하지만 대부분의 경우, 이런 정보를 체계적으로 수집하고 가시적으로 확인하는 과정이 어렵거나 복잡하게 느껴질 수 있다. 이런 문제를 효과적으로 해결해주는 도구가 바로 goover(구버)다.goover는 웹사이트, 앱, 내부 시스템의 데이터를 한눈에 파악하고 분석할 수 있는 데이터 시각화 및 통합 관리 솔루션이다. 단순한 모니터링을 넘어, 실시간 데이터 흐름을 분석하고 이상 징후를 빠르게 발견할 수 있도록 돕는다. 특히 마케팅, IT 개발, 고객 지원, 운영 관리 등 다양한 실무 영역에서 goover를 활용하면 생산성과 의.. 2025. 7. 3.
Perplexity AI 활용법 - 누구나 쉽게 활용하는 실전 가이드 AI 기술이 우리 생활 곳곳에 스며들면서, 단순한 정보 검색의 시대를 넘어 인공지능이 직접 답변을 제공하는 시대가 열렸습니다. 그 중심에 있는 서비스가 바로 Perplexity AI입니다. 기존의 검색 엔진처럼 단순히 링크만 나열하는 것이 아니라, AI가 여러 자료를 바탕으로 핵심을 요약해주는 Perplexity는 특히 IT 비전문가나 일반 사용자도 쉽게 활용할 수 있어 주목받고 있습니다. 하지만 아직도 많은 사람들이 Perplexity AI를 어떻게 사용하는지 정확히 모르거나, 영어 기반 서비스라는 이유로 멀리하고 있는 경우가 많습니다. 이 글에서는 Perplexity AI의 실제 사용법을 단계별로 아주 구체적이고 쉽게 설명해드립니다. AI에 대한 사전 지식이 없는 사람도 이 내용을 바탕으로 Perpl.. 2025. 7. 2.
초소형 AI 시대, TinyML 활용법 완벽 정리 – 실생활부터 산업 현장까지 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 눈부신 발전을 이루었고, 이제 AI는 더 이상 거대한 서버와 막대한 연산 능력을 필요로 하는 기술만은 아닙니다. 기술의 진보로 인해 AI 모델을 초소형 디바이스에 탑재해 현장에서 실시간으로 데이터를 처리하고 의사결정을 내리는 시대가 도래했습니다. 이러한 혁신을 대표하는 기술이 바로 TinyML(타이니엠엘)입니다. TinyML은 '초소형 머신러닝'이라는 뜻으로, 저전력·저비용의 소형 디바이스에 AI 모델을 탑재해 실시간으로 데이터를 분석·처리하는 기술을 의미합니다.이 글에서는 TinyML의 개념부터 실제 활용 사례, 산업 현장에서의 응용 방법, 개발자가 실질적으로 활용하는 방법, 그리고 앞으로의 전망까지 체계적으로 정리해 드리겠습니다. 이 글을 통해 TinyML을 어떻.. 2025. 7. 2.

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